毎週金曜14:40～
（2017年度は統計解析グループと合同で行います）
研究室のスタッフや院生が最新の研究成果を発表し，それについて議論を戦わせます．もちろん，ご興味のある方はいつでも歓迎いたします．
2017年度の研究室ゼミ
1月5日
第25.1回：寺田亘
題目：修士論文最終報告 -Adaptive group lasso-
第25.2回：New Extensions of Two-Mode Clustering Procedures
題目：Li JiYao
第25.3回：Estimation of Propensity Scores for Covariate Balancing in Hilbert Spaces
題目：松岡佑知
第25.4回：修士論文最終報告 モンテカルロ法によるThreshold AR modelのモデル選択
題目：本平 崚
12月22日
第24.1回：中村駿佑
題目：ダイバージェンスに基づいたロバスト推定
第24.2回：奥田あずみ
題目：ガウシアングラフィカルモデルとスパース推定
第24.3回：長嶋魁杜
題目：Recurrent Neural Networkについて
第24.4回：三角晃久
題目：畳み込みニューラルネットワーク
12月15日
第23.1回：亀田希夕
題目：強化学習の基礎的理論
第23.2回：横井智広
題目：IRTを用いたPISA2015データの解析
第23.3回：下田啓太
題目：卒論中間報告
12月8日
第22.1回：濵田悦生 先生
題目：p値と指数型分布族
第22.2回：狩野 裕 先生
題目：大阪大学における数理・データ科学の教育について
12月1日
第21.1回：田中冬彦 先生
題目：Bregmanダイバージェンスとその周辺
第21.2回：鈴木一平
題目：基礎ゼミ報告〜U-統計量の性質と例〜
第21.3回：池田敦哉
題目：基礎ゼミ報告(LSEの誤差項に対するロバスト性)
第21.4回：藤田智紀
題目：Semi-parametric methods
第21.5回：吉岡凜太郎
題目：基礎ゼミ報告: Horviz-Thompson estimatorとUMVUE
第21.6回：水間浩太郎
題目：基礎ゼミ報告-Bayesian nonparametricsand U-statistics-
11月24日
第20.1回：本平 崚
題目：RJMCMCを用いたThreshold Autoregrresive modelのモデル選択
第20.2回：井戸貴大
題目：補助変数を用いたMRCSモデルについて
第20.3回：小嶋啓右
題目：Flickrデータを用いたSparse CDMCAの検索実験
11月17日
第19.1回：寺田 亘
題目：高次元CBPSに関する自身の研究の近況報告
第19.2回：韓 舜基
題目：修士論文中間/報告隠れセミマルコフモデルによる円周データの解析
第19.3回：松岡佑知
題目：On the consistency of a selection criterion for the hyperparameter of KCBP
11月10日
第18.1回：鈴木 譲 先生
題目：PCアルゴリズム
第18.2回：伊森晋平
題目：共変量シフト下でのPLSアルゴリズムの収束レートについて
10月27日
第17.1回：長瀬真利雄
題目：Cyclic SEMの識別性について
第17.2回：原田奈弥
題目：研究室ゼミ
10月20日
第16.1回：田辺竜ノ介
題目：Bayesian L0 penalized regression model
第16.2回：倉田澄人
題目：研究紹介 -PCMの解析と統計的ダイバージェンス-
7月28日
第15.1回：小嶋啓右
題目：2手法を元にしたSparse CDMCAのアルゴリズムと数値実験
第15.2回：井戸貴大
題目：共変量シフトにおける補助変数を用いた予測と情報量規準
第15.3回：松岡佑知
題目：Kernel Covariate Balancing Propensity Score
7月21日
第14.1回：本平 崚
題目：RJMCMCを用いた非線形時系列モデルの推定
第14.2回：寺田 亘
題目：研究室ゼミー修論中間報告ー
第14.3回：韓 舜基
題目：修論中間報告HMMによる円周時系列データの解析
7月14日
第13.1回：横井智広
題目：B4ゼミ報告＋意思決定問題へのベイズ的アプローチ
第13.2回：奥田あずみ
題目：ノンパラメトリック検定について
7月7日
第12.1回：水間浩太郎
題目：基礎ゼミ報告 -de Finetti’s theorem-
第12.2回：長島魁杜
題目：統計的学習理論
第12.3回：三角晃久
題目：ゼミ発表(判別適合的損失)
6月30日
第11.1回：鈴木一平
題目：基礎ゼミ報告~レヴィの連続性定理の証明~
第11.2回：下田啓太
題目：研究室ゼミ発表
第11.3回：亀田希夕
題目：ベイズ理論による統計的予測
第11.4回：中村駿佑
題目：ベイズ最適化について
6月23日
第10.1回：池田敦哉
題目：基礎ゼミ報告(条件付き期待値について)
第10.2回：藤田智紀
題目：基礎ゼミ報告
第10.3回：吉岡凜太郎
題目：特性関数の一意性とその証明
6月9日
第9.1回：長瀬真利雄
題目：Cyclic Structural Equation Models and their Identifiability
第9.2回：伊森晋平
題目：補助変数の利用について
6月2日
第8.1回：田辺竜ノ介
題目：ガンの罹患数推定
第8.2回：田中冬彦 先生
題目：時系列モデルでの無情報事前分布
5月26日
第7.1回：森川耕輔
題目：Semiparametric Adaptive EstimationWith Nonignorable Nonresponse Data
第7.2回：濵田悦生 先生
題目：On strongly ignorable
5月19日
第6.1回：小嶋啓右
題目：自己紹介と研究について
第6.2回：韓 舜基
題目：An introduction to Hidden Markov Models
5月12日
第5.1回：本平 崚
題目：昨年度勉強したこと
第5.2回：井戸貴大
題目：補助変数を用いたcovariate shift下での情報量規準
第5.3回：松岡佑知
題目：An Introduction to HSIC for Independence Testing
4月28日
第4.1回：B4 (6名)
題目：自己紹介
第4.2回：永井明子 先生
題目：攻撃性研究について
4月21日
第3.1回：倉田澄人
題目：研究紹介～効用と選好・基礎編～
4月14日
第2.1回：池田敦哉
題目：線形推測論について
第2.2回：水間浩太郎
題目：MCMCによるMantel-Haenszel正確検定
第2.3回：吉岡凜太郎
題目：事後確率による因子分析の因子数決定
第2.4回：藤田智紀
題目：生存時間解析におけるMPLEの漸近的性質
第2.5回：鈴木一平
題目：Constraint-Based Approachによる 因果構造探索アルゴリズムについて
4月7日
第1.1回：鈴木 讓 先生
題目：研究紹介
第1.2回：原田奈弥 氏
題目：研究紹介