大阪大学大学院　基礎工学研究科

システム創成専攻　数理科学領域　

統計数理講座　データ科学研究グループ

独り立ちデータサイエンティスト人材育成プログラム（DS⁴）

特任教授　�M田　悦生（はまだ　えつお）

　　　

平成31年1月9日更新

専門領域：　数理統計学、統計的情報量、データ解析、ベイズ統計、ダイバージェンス

研究テーマ：　統計的情報理論の進展として Kullback 情報量、Fisher 情報量、赤池情報量基準、Fisher 情報量損失と Efron の統計的曲率、モデル適合の統計的情報量に関する評価、特に損失評価を研究しています。また、指数型分布族をベースにした多様な統計モデルとその母数の統計的推測における正則性の研究や、欠損のある時系列データの統計解析法の研究も行っています。最近では、独立異分布モデルにおけるダイバージェンスとそれに基づくモデル選択、経済統計や社会統計等のデータ解析を通じてのベイズ統計や因果推論などにおける統計的手法の検証や新しいアプローチを考えることにも興味を持ち取り組んでいます。

研究業績

共訳著・共著書の紹介

（共訳著）平成１８年、『統計学を拓いた異才たち』日本経済新聞社（竹内惠行先生と）

　　　　　平成２２年、『統計学を拓いた異才たち』日経ビジネス人文庫（同上）

（共著）平成１９年、『Rで学ぶデータマイニングI』九天社（舟尾暢男氏と）

　　　　平成１９年、『Rで学ぶデータマイニングII』九天社（同上）

　　　　平成２０年、『Rで学ぶデータマイニングI』オーム社（同上）

　　　　平成２０年、『Rで学ぶデータマイニングII』オーム社（同上）　

（共訳著）平成２２年、『統計学辞典』共立出版（白旗慎吾先生監訳）

学外活動：Mathematical Reviews 誌のreviewer （平成17年11月〜）

　　　　：国際数理科学協会理事（平成23年3月〜）（年会担当理事）

プロフィール

連絡先：〒５６０−８５３１　大阪府豊中市待兼山町１−３　

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数理科学領域

Email: hamada@sigmath.es.osaka-u.ac.jp

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