レヴィ過程$Z$で駆動される一般の確率微分方程式（SDE） で記述されるマルコフ過程$X$の広いクラスに対し, ミキシング性, エルゴード性について論じる. このような確率的な構造は, $X$に対する （高次）統計的漸近推測理論を議論する際に要求される場合が多々あり (漸近手法の設定によっては要らないこともある), 従って$X$を対象の モデルとした場合の推定を考える際の一つの重要な概念となる.