過程のwavelet係数はスケール変数 j およびシフト変数 k の ２変数の列であり, 各 j で k の列として元の過程のGauss性や定常性と いった性質を保持している. 本研究ではGauss過程を対象として, wavelet係数列の局在性の良さを共分散行列に関して示し, それを応用して, wavelet係数ドメインでのモーメント法による推定量の分散はMLEのCramer-Rao 下界とさほど変わらない事を導く(局在性が良いほど分散はCR下界に近くなる).