統計数学セミナー
Seminar on Probability and Statistics
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Seminar on Probability and Statistics
Friday October 25 2013
Tokyo 006
2:50-4:00 pm


スパースコーディングと構造化辞書学習/
(Sparse coding and structured dictionary learning)



村田 昇 / MURATA, Noboru
早稲田大学 / Waseda University

Abstract

スパースコーディングは,多次元の観測データを複数並べた観測行列を2つの行列の積に分解する問題として,主成分分析・独立成分分析などと統一的な枠組で扱うことができ,その性質の違いは分解される行列に課される制約に依存する. 本講演では,画像を対象とした応用などを例に取り,スパースコーディング特有の性質について議論する. また,他の分解手法にはない特殊な問題として構造化された辞書の学習問題を取り上げ,そのアルゴリズムの性質について議論する.




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