日本統計学会チュートリアルセミナー
テーマ２『共分散構造分析』

オーガナイザー：狩野裕（大阪大学人間科学部）

　　講演者：狩野　裕（大阪大学）
　　　　　　市川雅教（東京外国語大学）

　　　　　　　資料集(約８０ページ)

                         目次

はじめに

１．共分散構造分析とは(簡単に紹介)
	1.1 定義
	1.2 潜在変数とパス図
	1.3 歴史とソフトウェア

２．共分散構造分析で何ができる:基礎編
	2.1 基本的なモデル．．．３つの御利益
		[パス解析・因子分析・多重指標分析]
	2.2 モデルファイルと共分散構造
               2.2.1 モデルファイル作成のコツ
               2.2.2 共分散構造
	2.3 モデルの修正

３．共分散構造分析で何ができる:応用編
	3.1 平均構造モデルと多母集団の同時分析 [語彙能力データ]
	      3.1.1 データと標準解・非標準解
	      3.1.2 平均構造モデル
	      3.1.3 多母集団の同時分析
	      3.1.4 簡便法
	3.2 実験データの共分散構造分析 [顧客満足度データ]

	3.3 潜在曲線モデル [ドラッグデータ]
	      3.3.1 例題と分析結果
	      3.3.2 考え方

４．因果分析について(簡単にふれるだけ)
        4.1 因果の方向を探る ["good-looking => smart" or "smart => good-looking"?]
        4.2 因果の大きさを正確に測る

５．統計的推測の基礎(時間不足でスキップ？)
	5.1 最尤推定とカイ２乗値 
	5.2 適合度指標
	5.3 二値データなどの扱い
	      5.3.1 独立観測変数の場合：Muthen のフレームワーク 
	      5.3.2 3.1.4 節の簡便法の吟味

６．共分散構造分析におけるブートストラップ法
	6.1 ブートストラップ法とは
	6.2 ブートストラップの考え方
	6.3 共分散構造分析におけるブートストラップ法の利用
	6.4 ソフトウエアの対応

付録：モデルファイル例

参考文献