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東館２０７講義室(ユメンヌホール) |
本館３１講義室 |
東館１０６号室 | ||
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３月２９日 |
10:00〜 | 受付 (東館１０６号室) | 本 部(受付)
プログラム展示
休憩室
東館１０５ |
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| 10:30〜12:15 |
基調講演「多変量解析とは何か その行動科学への適用を中心として」 （柳井晴夫，大学入試センター教授 於：東館２０７講義室(ユメンヌホール)） |
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13:30〜15:30 16:00〜17:00 |
私ならこう教える基礎統計 1 （永田靖，岡山大学教授） |
回帰分析とニューラルネット （前川眞一，大学入試センター助教授） |
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データマイニングとは （岩崎学，成蹊大学教授） |
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| 17:30〜 | 懇親会１ 於：ローゼン | |||
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３月３０日 |
10:00〜11:00 11:15〜12:15 |
ミッシングのあるデータの分析 （岩崎学，成蹊大学教授） |
プログラムデモ （SAS, S-PLUS, SPSS, Statistica各１５分） |
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Web Technology 概論 −研究への有効活用を目指して （三浦麻子，大阪大学助手） | ||||
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13:30〜15:30 16:00〜17:00 |
私ならこう教える基礎統計 2 （森敏昭，広島大学教授） |
数量化理論入門 （土屋隆裕，統計数理研究所助手） |
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| あなたの疑問・質問，著者がその場で答えます [質問] [対象の本] | ||||
| 17:00〜 | 懇親会２ 於：東館......たこやき大パーティ(浪花文化研究会主催) | |||
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３月３１日 |
10:00〜11:00 11:15〜12:15 |
分散分析と反復測定データの分析 （千野直仁，愛知学院大学教授） |
社会調査と社会調査士 (川端 亮，大阪大学助教授) |
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JavaScriptによる統計解析 （吉田光雄，大阪大学教授） |
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13:30〜15:30 16:00〜17:00 |
私ならこう教える基礎統計 3 （岩本健良，金沢大学助教授） |
多次元尺度構成法（MDS）とクラスター分析 （岡太彬訓，立教大学教授） |
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因子分析における変数選択 （原田章，大阪大学助手） |
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「あなたの疑問・質問，著者がその場で答えます」講師の出版した本に関する質問を受け付けるコーナー