遺伝子発現データに基づく治療予後の予測に関してレビューを行う. 遺伝子発現情報を元に治療予後を予測する試みは近年頻繁に行われている. この試みは, 統計的にはデータ数に比して説明変数が圧倒的に多い状況で回 帰分析あるいは判別分析を行うことに帰着する. このような状況では通常の解 析手法をそのまま用いることができないため, 説明変数の次元を何らかの方法 で縮小する方法が必要である. 本発表ではこの問題に対する最近のアプローチ について, 実際の応用事例も交えて概説する.