ABSTRACT：　離散的確率変数をネットワーク状に結合したベイジアンネットと、 それを用いた確率的な情報処理技術の紹介を行う。ベイジアンネット のモデル構築は統計データに基づくパラメータ推定と、グラフ構造 の探索アルゴリズムを実行することで自動的に行われ、そのためのソ フトウェアが産総研で開発されている。また、構築したモデルを用い て、様々な条件を設定した上での任意の目的変数の確率分布を計算す る確率推論を実行するアルゴリズムも開発されている。このモデル構 築と確率推論を実行するソフトウェアを用いることで可能となる、ユ ーザの好みの応じて目的地を案内するカーナビや携帯電話、インタネ ットでの情報推奨やマーケット分析などの情報処理技術についても紹 介する。

ABSTRACT：長い歴史を持ち，最近になって理論・応用の両面から注目を 集めているベイズ統計の考え方について理論的な側面から 簡単に説明するとともに，ベイズ予測理論と統計理論の いろいろな問題との関わりについて考えます．また，情報幾何 の視点からベイズ理論を眺めてみます．