We examine some asymptotic properties of Markov chain Monte Carlo methods by the weak convergence framework of MCMC. Our purpose is to compare this framework to the Harris recurrence framework. Numerical illustrations will be given via R. The connection to the YUIMA package will also be discussed.

マルコフチェインモンテカルロ(MCMC)法の収束を MCMC法の弱収束の観点から論じる．とくに，MCMC法に対する マルコチェインのエルゴード性からのアプローチとの比較を行う． これらの収束理論の紹介とともに，幾つかの数値実験を統計ソフトフェアRを用いて考察する． また，MCMC法の弱収束とYuimaパッケージに実装されているadaBayes関数との関連を論じる．