毎週水曜10:30～
（2017年度以降統計解析グループと合同で行います）
研究室のスタッフや院生が最新の研究成果を発表し，それについて議論を戦わせます．もちろん，ご興味のある方はいつでも歓迎いたします．
2019年度の研究室ゼミ
1月22日
第28-1回：三角晃久
深層学習のミニマックスレートについて
第28-2回：大野拓未
Joint Graphical Lasso
第28-3回：新村亮介
Convexクラスタリング
第28-4回：神沢陸斗
Nuclearノルムを用いた行列補完と復元
第28-5回：雪岡翔
区間打ち切りデータにおける生存関数のNPMLE
第28-6回：柴勝貴
SEMによるブランド評価の統計解析
第28-7回：池邊拓史
有限母集団における推定
1月15日
第27-1回：張秉元
A joint learning approximation method for markov random field
第27-2回：亀田希夕
ガウス過程回帰を用いた強化学習の計算量削減について
1月8日
第26-1回：下田啓太
深層学習を用いた相互情報量の推定とグラフィカル因果推論への応用
第26-2回：黒見真央
Joint frailty modelによる区間打ち切りを受けるrecurring eventsについて
第26-3回：中村駿佑
欠測データに対する決定木の学習法
第26-4回：横井智広
項目反応理論における潜在能力の条件付きモデリングとNoise-Contrastiv Estimationを利用した推定
12月18日
第25-1回：大野拓未
グラフィカルlasso
第25-2回：新村亮介
Sparseクラスタリング
第25-3回：神沢陸斗
B4ゼミ報告
第25-4回：雪岡翔
セルフコンシステント推定量とTurnbullアルゴリズム
第25-5回：柴勝貴
SEMによる企業ブランドイメージの分析
第25-6回：池邊拓史
Horvitz-Thompson推定量
12月11日
第24-1回：明阪彩香先生（MMDS）
テキストマイニングを用いた近世浮世草子における著者判別研究
第24-2回：原田奈弥
研究室ゼミ
第24-3回：坂口弘樹
研究紹介
12月4日
第23-1回：稲岡雄介
カラテオドリの拡張定理
第23-2回：小畑深月
二進数展開による独立な確率変数の構成
第23-3回：西山侑希
フビニの定理について
第23-4回：鈴木雄大
確率収束とL^p収束の関係性
第23-5回：吉澤駿人
概収束と確率収束
11月27日
第22-1回：Jose Augusto Fontenele MAGALHAES
Basic Seminar Report
第22-2回：Mengfei Ran
Simple Introduction: Convergence in Probability & Bounded in Probability
第22-3回：楊天楽
Application of Consistent Estimator
第22-4回：Jie Chen
Basic Seminar Report
11月20日
第21-1回：下田啓太
相互情報量の推定と，グラフィカル因果推論への応用
第21-2回：黒見真央
gamma frailty modelを用いた区間打ち切りを受けるrecurring eventsの推測
第21-3回：中村駿佑
欠測データに対する決定木の学習法
第21-4回：五條喜仁
劣モジュラ関数による構造正則化
11月13日
第21-1回：亀田希夕
ガウス過程回帰を用いた強化学習の計算量削減について
第21-2回：張秉元
A Joint Learning Method of Gaussian Graphical Models
第21-3回：横井智広
Characterizing the manifest probabilities and ability estimation using NCE
第21-4回：三角晃久
ベイジアンニューラルネットワークの学習について
11月6日
第20-1回：吉澤駿人
統計的意味解析とLatent Dirichlet Allocation
第20-2回：西山侑希
欠測データにおける最尤推定量の性質について
第20-3回：楊天楽
深層学習とガウス過程
第20-4回：Ji Yao Li
Some applications of nonparametric Bayesian modeling
10月30日
第19-1回：Jose Augusto Fontenele MAGALHAES
Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo
第19-2回：小畑深月
個別ゼミ報告
第19-3回：稲岡雄介
Constraint based BNSLと独立性の検定
第19-4回：鈴木雄大
The Horvitz-Thompson Estimator
10月23日
第18-1回：田中冬彦 先生
$\chi^2$-priorとalpha parallel priorの関係について
第18-2回：鈴木讓 先生
Submodularity and its Application to Sparse Estimation
10月16日
第17-1回：寺田吉壱 先生
Spectral clusteringとNormalized cutの理論的性質
~ Kernel Normalized Cut: a Theoretical Revisit ~
第17-2回：森川耕輔 先生
Semiparametric Multiple Imputation With Nonignorable Nonresponse Data
10月9日
第16-1回：Jie Chen
The application of submodular functions in convex clustering
第16-2回：宋小林（内田研究室D1）
Adaptive MCMC by robust covariance estimator
10月2日
第15-1回：Mengfei Ran
A Robust Estimation of Gaussian Mixture Dynamic Models via Maximum Lq-Likelihood Estimation
第15-2回：狩野裕 先生
特別講演
第15-3回：高岸茉莉子 研究員
係留寸描法を用いた
回答バイアスの
補正方法の提案
7月24日
第14-1回：張秉元
Penalized Model Based Clustering
第14-2回：下田啓太
Estimating Mutual Information
第14-3回：五條喜仁
Pliable Lassoの性質
第14-1回：亀田希夕
強化学習とガウス過程
第14-2回：中村駿佑
欠測を含むデータに対する決定木の学習法
7月17日
第13-1回：横井智広
項目反応モデルにおけるmanifest probabilityと潜在変数の分布について
第13-2回：三角晃久
ニューラルネットワークとカーネル法
第13-3回：黒見真央
準競合リスクにおける推測
第13-4回：原田奈弥
トピック分析手法の発展
7月10日
第12-1回：大野拓未
ゼミ報告
第12-2回：新村亮介
B4ゼミ報告
第12-3回：神沢陸斗
B4ゼミ報告
第12-4回：雪岡翔
欠測，強く無視できる割り当てなど
第12-5回：柴勝貴
傾向スコアの性質
第12-6回：池邊拓史
共変量の選択 強く無視できる割り当て条件のチェック
7月3日
第11-1回：楊天楽
Sparse Gaussian Process using Pseudo-inputs
第11-2回：Magalhaes Augusto
Gaussian Process with Logistic Mean Function for Modeling Wind Turbine Power Curves
第11-3回：Mengfei Ran
Overview of Bayesian Network Structure Learning
第11-4回：Jie Chen
Convex Clustering Analysis
6月26日
第10-1回：小畑深月
個別ゼミ報告
第10-2回：西山侑希
M1基礎ゼミ報告
第10-3回：吉澤駿人
ベイズ統計の仮説検定
第10-4回：鈴木雄大
Stratified sampling and systematic sampling
第10-5回：稲岡雄介
分枝限定法とベイジアンネットワーク
6月19日
第9-1回：鈴木讓 先生
Faithfulを仮定したBNの事後確率最適解
6月12日
第8-1回：坂口弘樹
自己紹介＋研究紹介
第88回データ科学特別セミナー
第8-2回：松田孟留（東京大学・理研）
特異値縮小型事前分布と経験ベイズ行列補完
6月6日 第87回データ科学特別セミナー
第7-1回：Prof. Partha Lahiri (University of Maryland)
Small Area Estimation in Presence of Linkage Errors
第7-2回：廣瀬雅代（九州大学）
A Parametric Empirical Bayes Confidence Interval in the Presence of High Leverage for Area Level Model
第7-3回：菅澤翔之助（東京大学）
An Approximate Bayesian Approach to Regression Estimation with Many Auxiliary Variables
5月22日
第6-1回：黒見真央
研究室ゼミ
第6-2回：森川耕輔 先生
Bias Correction for the Distribution of Aftershocks Within Short-Term Period Immediately After Large Mainshock
第6-3回：田中冬彦 先生
量子統計的決定理論における量子測定の漸近的許容性
5月15日
第5-1回：亀田希夕
統計的学習の視点から見たTD学習
第5-2回：中村駿佑
Random Forest とその拡張
第5-3回：三角晃久
Deep information propagation
第5-4回：Li Tong
Introduction
5月8日
第4-1回：横井智広
Marginal Maximum Likelihood Estimation of item parameters using Dutch Identity
第4-2回：五條喜仁
Lassoとその派生手法の紹介
第4-3回：下田啓太
研究室ゼミ
第4-4回：張秉元
Introduction to glasso and its generalization
4月24日
第3-1回：高岸茉莉子
係留寸描法を用いた回答傾向の違いの補正について
第3-2回：Jie Chen
Self introduction
第3-3回：Mengfei Ran
Lab Seminar Report
第3-4回：Ji Yao Li
研究紹介発表 ノンパラメトリックベイズ手法
4月17日
第2-1回：Magalhaes Augusto
（続）新M1自己紹介
第2-2回：森雄俊、池邊拓史，柴勝貴，雪岡翔，神沢陸斗，新村亮介，大野拓未
新B4自己紹介
4月10日
第1-1回： 濵田悦生（特任教授）
データ科学・DS4データ科学説明
第1-2回： 小畑深月，鈴木雄大，吉澤駿人，稲岡雄介，西山侑希，楊天楽
新M1自己紹介