毎週水曜13:30～
（2017年度以降統計解析グループと合同で行います）
研究室のスタッフや院生が最新の研究成果を発表し，それについて議論を戦わせます．もちろん，ご興味のある方はいつでも歓迎いたします．
今年度はコロナウィルス対策として，ゼミ部屋を変更しております．
また今後の状況によっては遠隔操作による発表，ゼミの中止もあり得ます．
2020年度の研究室ゼミ
7月22日
第10-1回：武田拓哉
weighted kernel k-meansのfast rateと固有値の減衰について
第10-2回：楊天楽
Monte Carlo Dropout within LSTM forProbabilistic Prediction
第10-3回：Augusto Fontenele Magalhães (修士論文最終報告)
On Event-Chain Monte Carlo:Metropolis-within-Boomerang and Applications (メトロポリス型ジャンプを利用したブーメランサンプリング法とその応用)
第10-4回：西山侑希
中止
7月15日
第9-1回：稲岡雄介
2値データに対する因果探索
第9-2回：鈴木雄大
小地域推定を用いた信頼区間による地下鉄御堂筋線沿線の家賃推定
第9-3回：小畑深月
e-scoreを用いたDoubly Robustな因果効果の推定
第9-4回：吉澤駿人
Polylingual Topic Modelを用いたファッションデータの推定
7月8日
第8-1回：高野渉 先生（MMDS）
ロボティクスと機械学習
第8-2回：坂口弘樹
変量効果の分布の誤特定に対する統計的検定について
第8-3回：原田奈弥
研究室ゼミ
7月1日
第7-1回：高岸茉莉子 先生
異質な閾値をもつ順序カテゴリカルデータのためのセミパラメトリック推定に基づく補正法
第7-2回：森川耕輔 先生
Prediction of Aftershocks WithGaussian Process Regression
第7-3回：寺田吉壱 先生
Selective inference for the problem of regions via multiscale bootstrap
6月17日
第6-1回：Zhang Bingyuan
Structured Graph Learning
第6-2回：亀田希夕
強化学習の目的関数について
第6-3回：Li Jiyao
Bayesian Nonparametric 3PL-Item Response Models
6月10日
第5-1回：西山侑希
次元圧縮(Sufficient Dimension Reduction)とスパース推定を用いた高次元データにおける平均処置効果のノンパラメトリック推定について
第5-2回：武田拓哉 (内田研)
研究報告
第5-3回：Mengfei Ran
ARMA Cholesky Factor Models in Joint Mean-Covariance Modeling for Longitudinal Data
第5-4回：Jie Chen
Safe Feature elimination for Lasso
6月3日
第4-1回：吉澤駿人
変分ベイズ法と固定点反復法を用いたDirichlet分布のパラメータ推定
第4-2回：小畑深月
因果効果推定におけるAIPW推定とそのDoubly Robust性について
第4-3回：楊天楽
5月27日
第3-1回：鈴木雄大
小地域推定における混合線形モデルの導入と信頼区間構成
第3-2回：稲岡雄介
2値データに対する因果探索識別性について
第3-3回：Augusto Fontenele Magalhães
On Event-Chain Monte Carlo: Metropolis-within-Boomerang and Applications
5月20日
第2-1回：亀井友裕，森雄俊，米田晃輔
（続）新M1自己紹介
第2-2回：小田島啓人，高橋祐策，藤本遥，吉岡正記，Boujlida Mohamed
新B4自己紹介
5月13日
第1-1回：雪岡翔，別府健治，田坂理英子，佐々木将輝，新村亮介，木水祐孝
新M1自己紹介