確率微分方程式のデータサイエンス入門

YUIMA Tutorial 2019 @ Osaka
確率微分方程式のデータサイエンス入門
日時:2019年11月9日(土),11月10日(日)
会場:大阪大学豊中キャンパス 基礎工学国際棟セミナー室
〒560-8531 大阪府豊中市待兼山町1-3
アクセス:https://www.osaka-u.ac.jp/ja/access/toyonaka/toyonaka.html 21番

概要

確率微分方程式の直感的理解 とシミュレーション,およびモデリングについてのスキルを習得できます.PCを用いた実習も行います.大学初年次程度の微分積分の知識が必要です.また,R言語の知識があるとよりスムーズです. 幅広い分野の学生・研究者・社会人の参加を歓迎します.

なお,実習のためノートPCをお持ち込みください.当日の混乱を避けるため,チュートリアル開始までにR言語および,下記のR言語パッケージのインストールをお願いします.
ggplot2
yuima
yuimaGUI

タイムテーブル

1日目 (11月9日):

10:30-11:40 R入門とYuimaのSetting

13:00-13:20 チュートリアル概観

13:30-15:00 確率過程とシミュレーション入門

15:20-16:50 モデルパラメータの推定

2日目 (11月10日):

10:30-12:00 モデル選択

13:30-14:30 レヴィ過程

14:50-15:50 デフォルト・破産確率の計算

15:50-16:00 終わりの挨拶

16:00-17:00 フリーディスカッション

参加について

10月8日までにGoogle Formでお申し込みください.定員に達し次第締め切ります.参加費は無料です.

YUIMAについて

YUIMAは確率過程に対する統計解析およびシミュレーションのためのRパッケージです。R上で “install.packages(“yuima”)” と入力すれば、入手可能です。また、PC やスマートフォンのブラウザから、一部機能を利用可能なインターフェースである  yuimaGUI も公開しております。

・開発プロジェクトのホームページ:https://yuima-project.com

・yuimaGUI(リンク先で直接利用できます):https://yuima.shinyapps.io/yuimaGUI/

・CRANページ:

yuima – https://cran.r-project.org/web/packages/yuima/index.html

yuimaGUI – https://cran.r-project.org/web/packages/yuimaGUI/index.html

・マニュアル(簡易版): https://cran.r-project.org/web/packages/yuima/yuima.pdf

・論文: The YUIMA Project: A Computational Framework for Simulation and Inference of Stochastic Differential Equations. Journal of Statistical Software, 57, 4 (2014)

・解説本: Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA, Springer 2018

また、一部関数については詳細なレビュー、マニュアルを下記リンクにて公開しております。

・実現ボラティリティ・パワーバリエーション・非同期共分散推定(関数名 cce、mpv、bns.test):

https://tokyo-metro-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=6147&file_id=18&file_no=1

・拡散過程のモデル選択(関数名 IC):

https://sites.google.com/site/shoichieguchi821/shi-yang-shu

・Lévy 型確率微分方程式の推定(関数名 qmleLevy):

https://sites.google.com/site/yumauehara1928/yuima-package

注:大阪大学豊中キャンパスでは,土曜日は大学生協とコンビニエンスストアが営業しています.日曜日はどちらも営業していませんのでご注意ください.周囲にはレストランはあまりありません.

企画・講演

吉田朋広(東京大学)
内田雅之(大阪大学)
増田弘毅(九州大学)
清水泰隆(早稲田大学)
鎌谷研吾(大阪大学)
小池祐太(東京大学)
江口翔一(大阪大学)
上原悠槙(統計数理研究所)